以人工智能助企業銷售部署 SAS推出新一代人工智能引擎

以人工智能助企業銷售部署 SAS推出新一代人工智能引擎

人工智能在商業上的應用越來越廣泛。數據分析軟件公司SAS將在其分析平台中嵌入更多人工智能（AI）及自動化技術，令客戶更輕易地在認可及可信的數據分析平台上建立人工智能解決方案。最新版本的SAS® Viya®將進一步加強數據科學家與商業用戶之間的合作，並改善分析模型的創建及部署。

最近採用SAS Viya的客戶包括全球連鎖快餐店麥當勞、主要為金融機構提供綜合科技服務的領導供應商傑克亨利（Jack Henry & Associates, Inc. ®）、為整個北美地區提供通訊及支付解決方案的技術服務公司RevSpring、領先的芬蘭電訊公司Elisa、愛爾蘭的零售金融服務供應商Permanent TSB、中國深圳市龍華區人民政府及西澳大利亞州政府社區部。

SAS首席市場推廣總監Randy Guard表示：「在現今的分析型經濟中，企業需要一個具備由數據準備及管理，以至建立及部署模型等端對端功能的強大分析平台。SAS數據分析平台及其SAS Viya功能提供一個開放的基礎，讓數據科學家、商業用戶及行政人員可以將原始數據轉化為具價值的見解。」

SAS® Viya®將於今年6月推出以下的升級功能：

內置人工智能（AI）及自動化功能
SAS 繼續為SAS數據分析平台中嵌入AI及自動化功能，由數據準備及模型建立，以至模型部署等。由於完善的數據是進行卓越分析的重要基礎，全新SAS Viya的升級功能協助數據科學家及商業用戶清除、準備及轉化數據以作分析之用。

用戶透過自動化的數據準備，能確定最重要的變數及領域，集中進行更針對性及有效的分析。SAS Viya 亦可自動建立及部署模型，能夠對不同的模型進行測試，以便迅速作出最佳選擇。要建立卓越的模型，關鍵在於特徵工程。因此，SAS將會加入特徵工程功能去改善模型的準確度。

在自然語言處理方面，SAS利用循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）令情感分析及文件分類更趨自動化。

增加透明度
隨著機器學習及深度學習技術愈趨成熟，企業對於AI及機器學習的公平性、可靠性及透明度更為重視。最新推出的SAS Viya不單可滿足以上的需要，更可透過各行業框架，如LIME （Local Interpretable Model-Agnostic Explanations，與模型無關的局部可理解性描述） 及 ICE（Impact影響力、Confidence信心及Ease簡易度）以提供更完善的分析能力及透明度。

SAS分析產品總監Saurabh Gupta表示：「在使用AI及機器學習技術時，用戶不應被迫對『黑箱』決策過程妥協。透過結合SAS AI 及進階數據分析，配合各行業框架，如LIME及ICE，數據科學家及商業用戶便能更輕易理解及解釋模型預測背後的邏輯。」

優化數據規管
最新推出的SAS數據分析平台其中一個特點是在整個分析生命周期中提升數據連繫。透過將結構性和非結構性的數據關係視象化，從而以直觀方式了解數據之間的關係，從而讓用戶更輕易找出錯誤及識別冗餘的數據副本，確保所使用的數據最為合適。

除了改善數據規管外，SAS Viya提供模型效能表現儀錶板，協助用戶查看每個模版的效能表現。當有新數據加入或模型的效能表現低於預期時，儀錶板更會提供預設或自動化模型更新選項。

提升用戶體驗
為了令分析技術在企業中被更廣泛採用，SAS繼續致力為數據科學家、分析師及開發商提供一致的用戶體驗。以改善生產力和促進協作為目標，SAS Viya升級版的界面協助用戶無縫過渡整個分析生命周期－由數據發掘至運用。為了進一步促進協作，SAS Drive在所有SAS產品項目中作為中央儲存庫。

其他升級的用戶體驗包括優化的圖像處理器（GPU）支援，以及SUSE Linux和Windows對稱多重處理架構（SMP）運作系統支援。

更具開放性
升級版的SAS數據分析平台，提高開放性及與其他系統的相互操作性。新推出的版本讓用戶可以在其SAS機器學習計劃中嵌入開放源碼。平台亦包括開放Salesforce　和　JDBC　（Java Database Connectivity）的使用權限，以及支援開源JavaScript的視象化探索及報告功能。此外，更為應用程式開發商提供手機軟件開發套件（Software Development Kits），讓他們為智能手機和平板電腦開發各類度身訂造及個人化的應用程式。最新的版本更提供Python模型以支援決策過程。