加強分析性能！全面優化及利潤化大數據

企業中的數據均來自多個分散來源，包括傳統的結構化營運系統、用戶數據及社交網絡情感組成的非結構化數據，以及由機器和感應器產生的半結構化數據，而且這些數據存在已久，只是一直以來礙於技術所限，要將大數據變成有意義的資料十分麻煩；但隨著技術成熟，現時已經有很多方案可以將這些大數據變成具有商業價值的資料。

其中 HP 推出的 HP Vertica Analytics Platform 6.1 便專為簡化大數據而設，該方案旨在透過分析組裝、性能提 升、強化與 Hadoop 之整合，以及經簡化的 Amazon EC2 雲端部署，從而優化及利潤化大數據；同時方案亦支援擴展數據管理選項以優化及管理大數據，加上採用 Hadoop 分佈式檔案系統 (Hadoop Distributed File System, HDFS) 連接器，官方指較先前連接器版本快四倍載入數據。

該連接器能確保 HDFS 與 HP Vertica Analytics Platform 之間的無縫原生整合(native integration)，毋須任何資源密集的 MapReduce 編碼。支援原生整合可讓用戶能跨 HP Vertica Analytics Platform 及 Hadoop 連繫分析查詢，以簡單及可延展的方法進行分析。

特點

1. 儲存分層有效地使用現行的儲存媒體及離線儲存的存檔數據，不會製造不必要的備份，從而優化儲存及簡化數據存檔。
2. 預先建立的 R 語言組裝縮短數據科學家開展分析的時間，經 Hadoop 的協助下從數據中獲取洞察力。
3. 利用擴展及強化效能的 SQL 功能優化分析速度，加快訊息回報。
4. 透過以硬件虛擬機器 (hardwarevirtualmachine，HVM) 為基礎之 AmazonMachine Image (AMI) 簡化雲端部署,當中包括為 Amazon EC2 部署之靈活叢集管理而設的雲端指令碼。
5. 配備核實部署之工具及以角色為本之存取控制改善數據及系統保安，同時以軟件開發套裝之伸延令升級過程更加輕鬆，藉以精簡管理工作。