物聯網增加數據生產、Cisco 新方案助應對數據混亂

由虛擬技術、雲端及流動引起的數據大爆發已經令過時的數據分析工具面臨考驗，未來網絡由更多及更複雜的設備互聯構成，企業面對其網絡內數以萬計的設備的數據產生及分析所帶來的難題：如何有策略性地收集、管理及分析從而發掘數據當中的關聯性創造價值，改善營運效能？這已成為 IT 負責人或企業決策者的責任。

針對大數據以及其引起的數據混亂，近日 Cisco 便發佈了一個全面的數據及分析策略方案組合，方案組合涵蓋不同行業及業務需求，包括活動互聯分析 (Connected Analytics for Events)、零售互聯分析 (Connected Analytics for Retail)、服務供應商互聯分析 (Connected Analytics for Service Provider)、IT 互聯分析 (Connected Analytics for IT)、網絡部署、流動性及協作互聯等。

「萬物互聯」互聯分析 (Cisco Connected Analytics for the Internet of Everything) 方案組合能夠協助用戶針對急速發展的 IoT，在連繫用戶(people)、流程(process)、數據(data)及物件(things)的生態系統中，從所產生的數據抽取價值資訊。組合包括易於部署的軟件套裝，令數據分析不再受地域限制。

由 IoT 所產生的數據正逐漸增長，變得混亂及無處不在，並且不斷流動。數據正由網絡邊緣的手提裝置及感應器所產生，如企業未能利用數據轉化為有用於業務的資訊將會落後於競爭對手，善用數據可為業務提供所需的資訊。Cisco 最新的研究指出，40% 的受訪者視未能獲得或了解數據為轉化數據為可行洞察力的最大障礙。IoT 大勢下企業需要一個新的方法分析數據，以獲得即時的洞察力。

智能網絡及基建與數據虛擬化結合是 Cisco 分析組合的優勢，企業可整合、存取在網絡內中央及廣泛分散的數據，包括在公有雲及私有雲中的數據，同時加入分析能力以擷取具價值的關聯資訊。是次強大的結合讓客戶在網絡邊緣，將靜止的舊數據與實時串流分析連繫，助客戶即時回應威脅，大大改善業務營運。

實時分析已經是企業決策人希望得到的功能，在激烈競爭、服務時刻需求改進的年代，我們需要就最新情報作有效預測及分析。即時分析包括客人在商店的行為，追蹤店內營運模式及利用現有的視像科技，得悉顧客在店鋪甚麼位置逗留較久、哪一個貨架需要補充貨品等，這些資訊可被即時利用，以改善顧客體驗及提升店鋪營運表現。