人工智慧與工業的完美給合 AI自動化檢驗電路板品質
人工智慧與工業的完美給合 AI自動化檢驗電路板品質
人工智慧踏進先進工業自動化領域。全球電路板(PCB)、積體電路載板(IC Carrier)供應商欣興電子與台灣IBM公司宣布合作，共同研發產品外觀自動視覺檢測的人工智慧(AI)輔助判斷機制。過AI模型的輔助判斷，將可提高生產效率與降低檢驗人員的工作負荷，此外也可讓產品的出貨品質更加穩定。
PCB產業AI技術於產品外觀視覺檢測
人工智慧正在顛覆全球製造業形態，根據IDC預估，台灣製造業在2018年將會有25%的業者導入人工智慧。欣興電子身為全球PCB與高階載板的主要供應商，對於產品的品質要求相當嚴謹。欣興電子載板事業處李嘉彬總經理表示：「品管流程過去最大的痛點在於受限檢驗機的檢測能力與設計限制，檢測的準確度不高。多數產品在透過機台的檢驗之後，都還需要耗費大量的人力進行複檢，對時程管理及營運效益造成相當的負擔。在與IBM 共同合作研發AI技術輔助產品外觀視覺檢測解決方案後，期盼透過深度學習的模型讓檢驗機的過檢率大幅下降，且仍保持極高的缺點偵測能力。如此將可使檢驗人員的工作效率提升，且讓出貨的產品品質更加穩定。」
台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理李郁靜表示：「製造業已是繼金融業之後，台灣產業導入人工智慧技術最多的領域。國內製造業品質檢測是人工智慧運用相當重要的需求之一，主要是目前產業型態中，製造業工廠仍多以人力運作為主，由人工負責品檢流程，不但容易造成品質不一，更可能因勞動人口銳減，造成人力不足或成本高漲。此次欣興電子與IBM的合作，透過機器學習有效降低人工誤判率，也是全球PCB產業首位落實視覺檢測的最佳案例。」
AI模型以自動化高效分析達到市場期待
台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理李郁靜進一步指出：「智慧製造即是透過產業專家訓練機器，使得機器進行視覺檢測技術，在品質管理的流程中扮演相當重要的角色。而人工智慧技術更讓機器快速進化、提升檢測品質與效率的工具。機器透過不斷學習並優化，除了能夠提升檢測效率外，準確度也會愈加精準，最終更可達到非人眼可比擬的檢測程度。」
IBM AI視覺檢測團隊所提供的解決方案是以AI智能引擎為核心，不須經過複雜的參數設定，便能快速自動判斷結果，此解決方案對企業營運產生的重要價值包含：
- 提升準確度：運用深度學習演算法，不須規範特徵值即可自動學習缺陷特徵，大幅提升方案導入的效率。
- 自動化：將人工檢測經驗模型化，利用演算法分析判斷，降低對人工的依賴。
- 高效分析：利用GPU 運算，快速檢視多種缺陷，縮短檢測時間。
- 符合品質期待：使用IBM特有函式庫，應用於跨產品相似缺陷，凸顯特徵、強化生產品質，達到企業對品質的高度要求。
