優化基建設備、提升效能掌握大數據價值

大數據是企業間的熱門話題，透過有效分析結構及非結構性數據，從而為企業洞悉未來趨勢，令企業快人一步作出重要決定。然而要快人一步，便要從基建硬件效能說起，事關要高效處理大數據的話，基建硬件必然是首先需要優化的事項。

而針對大數據的興起，很多廠商都推出針對性的方案，例如 HP 便是其中之一。最近 HP 推出了一個數據庫平台，透過該平台企業便能應付複雜的資訊挑戰及作出更明智的決定，同時減低成本及促進業務增長。

方案名為 HP AppSystem for Microsoft SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse，此方案能對任何大小的數據作深入分析，其查詢表現較傳統數據庫快高達一百倍（官方數據），掃瞄速度則快三成（官方數據）。該平台能大規模延展，提供一個全天候環境讓決策可整合至多個層面的業務運作以及機構內的眾多用戶。

HP AppSystem for Microsoft SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse 在處理複雜查詢及高並發性(high concurrency)情況時，可提供高性能表現，而方案亦可與熟悉的商業智能工具如 Microsoft Excel 作原生整合(native integration)讓用戶能夠同時提取結構化及非結構化數據，繼而就重要的業務指標如產品銷售、客戶趨勢、生產及運作效益，提供有價值的分析及觀點。

在部署時間及複雜性方面，官方稱 HP AppSystem for Parallel Data Warehouse 早已經過測試，因此可快速且易於完成部署，縮短取得價值的時間 (time to value)。另外值得一提的是 HP AppSystem for Parallel Data Warehouse 可延展至合乎關鍵任務的要求。其模組設計、大型的並行處理引擎，以及「無分享」(“shared nothing”) 結構，能應付由 TB 至高達 6PB 數據的線性橫向擴展(linear scale-out) 需求。