大數據未成氣候！？三大迷思逐個捉

現在很多有關大數據(Big Data)的討論都是圍繞著資料收集進行的，但是除非內外部用戶能夠方便產生這些資料，否則它們將一文不值。

Michel Guillet 來自提供資料視覺化的 Juice Analytics 公司，他認為有些公司在跟大數據打交道時往往會陷入這三大迷思：

迷思1:使用者需要內部的資料的是靈活性而非指南

去雜貨店的時候你有沒有遇到東西太多不知道該選什麼的情況？

大數據也一樣。事實上，儘管你的主管也許表達了對更多資料（更多的指標、更多筆資料訪問、更多圖表等）的興趣，但那只是一種不確定的表示，而不是對更強勁分析的興趣。這些人不確定究竟要這些資料要做什麼，因此他們認為把全部的資料都拿下來就是最好。

反過來看，用戶希望拿取最有用資料，而不是產生更多的問題，哪怕為了找尋資料而多花幾分鐘，這些人都是不願意的。要在報表設計上面多花點功夫，給用戶容易找搜索，這才是正確的。

迷思2:我們的客戶沒有要求

客戶雖然未必直接要求資料產品，但是間接的表達是會有的。在他們對你、你的銷售或者支持團隊的言行舉止中可以感受到：

· 跟業界平均相比如何？

· 我怎樣才能更頻繁地訪問我的資料？

· 我部門的其他人可以訪問嗎？

· 我得給老闆做個月報表。

客戶很少會在方案一開始就要求大數據報表，但到最後總會提出這個要求。如果在設計時將這一點銘記於心，你就可以更好地處理系統需要收集的東西並理解其原因。

迷思3:客戶的資料我不能收錢

你賣的不是資料，而是合併進分析中的剖析、指標、演算法和展示，這些提升了資料的價值。不要把資料產品定位為“容易訪問多筆資料”,而是可以解決問題的解決方案。

你能不能輕易地把客戶的資料與其他客戶群的進行比較？有沒有廠商來源來進行基準比較？

儘管客戶的確擁有自己的資料，但你可以通過特定行業指標、客戶基準以及建議等提供增值服務。

大數據可以成為你公司的競爭優勢，前提是避免炒作，並形成一套有目標可量化的大數據收集與使用計畫。