實現即時化企業：In-Memory 技術提升數據庫反應

很多人喜歡追求「慢活」，筆者都十分渴望這種生活，事關這才是 QOL(Quality of life)；然而現實生活之中，尤其是商業世界，卻剛剛是相反的；在現今節奏急速，連結錯綜複雜而且流動與社交聯繫頻繁的世界，企業需要即時獲得資訊以便儘快作出回應。在這樣的環境中，無論是從事 B2B 或 B2C 的企業，都必須跟上客戶的速度，方能滿足客戶真正的需求。

過去多年科技界一直談論如何建立「即時化企業」(Real-time enterprise)，但至今依然停留在空談階段，原因是這些廠商缺乏打造即時化企業所需的技術，難以兌現協助客戶建立即時化企業的承諾。要構建即時化，企業首要的就是提升數據存取速度－＞網絡速度－＞基建設備；後者包括網絡速度、基建設備，很多企業都已經做得不錯，然而對於優化數據庫及提升其反應，礙於其複雜性，我敢說儘管你有資金，亦難以有效的提升。

要有效提升數據庫的速度，最有效的方法當然是由廠商進行微調。近日 Oracle 推出的 Oracle Database In-Memory 便是一套可讓用戶獲得即時回應體驗的技術。簡單來說 Oracle Database In-Memory 提供了一定的記憶體性能以提升效能，並支援相容 Oracle Datebase 的現有應用環境。

在這些環境之中部署 Oracle Database In-Memory 亦不會十分困難，只需進行極少步驟即可，事關方案無須對應用軟件作出任何改動。根據 Oracle 指出，現時 Oracle Database In-Memory 全面整合了 Oracle Datebase 的垂直擴展、水平擴展、儲存分層、可用性及安全技術。

同時結合欄位(column)與列位(row)

首先 Oracle Database In-Memory 當然於記憶體之中進行了大量的提升工作，包括採取了雙重格式記憶體架構，因而令數據分析、數據倉庫及報表效能得以大大提高；同時由於方案能結合欄位(column)與列位(row)格式，因此在新技術下可提供加快連線交易處理速度(OLTP)。

兼容任何能與 Oracle Database 相容的應用

這點不用多說了，事關要採用到 Oracle 數據庫的企業，除了 Oracle 以外，便難以有其他令企業信任的選擇；基於這一點，今次的方案某程度上便可以說支援大部份企業應用。事關只要本身採用 Oracle Database 的應用，基本上都無須額外的編程技術或軟件改動，即可運行於 Oracle Database In-Memory 並能自動地運用欄位記憶體式處理技術。

次秒級交易 (sub-second transactions) 技術

Oracle Database In-Memory 可在既有應用軟件上結合即時數據分析與次秒級交易 (sub-second transactions) 技術，讓各類企業都能迅速作出數據主導的正確決策，即時回應客戶需求並最佳化關鍵作業流程，實現即時化企業的願景。

有關方案預計將於今年 7 月推出市面，並已證實能搭配所有支援 Oracle Database12c 的硬件平台，以下為其他功能：

1. 最高可用性架構(Maximum Availability Architecture)：可避免數據遺失和停機。
2. 可擴展性：無論是 PB 規模的數據倉庫、大數據處理或雲端數據庫，例如是大型 SMP 伺服器的垂直擴展、跨伺服器集群的水平擴展及儲存分層都一一支援。
3. 軟件語言相容性：可相容於 Java、R 語言、大數據(Big Data)、PHP、Python、Node、REST 及 Ruby 等。
4. 支援多種數據類型：可支援關聯性、物件、XML、文本、空間數據及新型整合式 JSON 技術。