成功研發 3D 手勢識別技術、前後左右推拉全支援

手勢識別技術推出至今已有一段時間，在這段時間內，技術亦已被應用到多個範疇之中，由普遍的手勢指令到手勢保安等層面，所應用的範圍十分廣闊。然而傳統的手勢識別技術只可偵測手部的上下、左右方向的活動，不過卻未能偵測手部前後推拉活動（即面向展示螢幕向前及向後時，所產生的距離遠近移動的動作。）

其中一個原因就是以單鏡頭偵測手部前後推拉移動需要依據使用者手掌面積的變化為基準。當使用者穿著短袖衣服，或當背景顏色與膚色近似時，識別手掌和背景會相對困難，往往難以準確地從背景中抽取出使用者手掌的區域。直至現今階段，使用其他方法如距離傳感器和多個鏡頭雖然可以計算或偵測前後推拉活動，但設備的成本卻高昂。

不過今天富士通研究所和富士通研究開發中心便宣布以手掌模型，開發了高準確度及高速偵測手部區域的技術，以及能偵測向前、向後的手部移動的技術，讓使用者能以「推」的手勢，進行點擊操作。透過這種技術，用家便可以通過手勢進行一系列複雜的操作，例如當使用者遠離電腦時，也可以上下揮手來選擇項目，並以「推」的手勢確認選擇項目。使用地圖及其他圖像時亦可以「推」及「拉」的手勢來操作擴大及縮小指示。技術特點如下：

1. 根據手掌模型研發的手部區域偵測技術

此技術先把使用者的手掌掃描成圖像，並以預設大小將圖像切成單位。每一個手型（如手掌模型）會通過計算並判斷是否與預設數據吻合。此程序會把手部與整個圖像的背景作對比，通過比較位置和大小不同的單位，得出手掌的確實位置和大小。然後，手掌區域的影像會按照手的位置和大小被抽取，同時手掌的原圖會以顏色變化來展示。上述方法能夠確保手部區域偵測技術的穩定性。

圖一：傳統方法和新方法的比較

2. 根據手部大小變化的深度偵測技術

此技術可以準確地根據手部的連續活動估計其深度（即前後進拉方向的動作），包括經常變化的狀態如手的大小、角度和中心位置，讓偵測「推」及「拉」的手勢的準確度達九成。

圖二：此技術偵測前後推拉動作時的操作情況

根據官方消息，在不久將來富士通將對新技術的可用性作評估，同時亦會再進一步針對手部偵測和識別技術的準確度進行優化，並期望能於 2014 年把技術商業化。