提升回報率、活用大數據分析廣告成效

大數據是指通過專業的軟件對數據作出分析，從而發現出數據的真正價值。早前我們便曾經介紹過多款大數據方案，包括著名的 EMC、HDS、IBM 等；然而對於中小企甚至是大型企業，要部署一套大數據方案並非易事，往往需作出超級詳盡的考慮，同時亦需認真計算開支，可見這些大數據方案，一年一張單亦可帶來相當可觀的利潤。

不過大數據能預測到即來到來的趨勢，這是鐵一般的事實，所以大數據方案仍深受企業喜愛。今天 Yahoo 亦加入這個行列，並將會於 2014 年 Q2 – Q3 推出以大數據進行分析的廣告策略平台，從而協助用戶優化廣告方案，令廣告更能針對市場需要及目標客戶群。

除了利用大數據以取得趨勢預測外，Yahoo 亦指將會利用已登記的用戶資料、合作伙伴所提供的客戶資料以及 Yahoo 通過統計平台收集的用戶行為資料進行分析，從而令分析結果更符合實際情況；而這種方案被 Yahoo 命名為 Consumer Connect，有關方案仍未正式在香港推出，反而台灣及美國已經開始試行。

提到收集用戶的資料進行分析，很多用戶都會關注到私隱問題。的而且確，在國外連 Google 等都經常因私隱問題而官司纏身；Yahoo 今次除透過第三方合作伙伴及登記會員取得部份資料外，亦會透過 cookies 等方式取得用戶的瀏覽喜好，雖有關方面強調不會收集用戶個人資料，然而從表面上看來，這例子與國外「告來告去」的案件差不多，看來 Yahoo 亦需注意一下。

1. 除此之外 Yahoo 亦公佈了最新有關用戶瀏覽習慣的調查，當中發現智能手機每天被使用的頻率要比平板高得多，智能手機平均每天進行 9.8 項活動，而平板則為 5.1 項，這正正反映出使用智能手機與平板電腦的用戶比例。

2. 智能手機閱讀的內容種類較多，有 7.5 種；而平板電腦則只有 2.7 種。

3. 用戶多於早上 6 時至 9 時，上班或上學的時候使用智能手機；至於平板電腦，最多人使用的時間為晚上 8 時至 11 時。

除了清楚知道用戶的使用習慣外，了解網上商貿情況對部份經營零售業務的公司都有直接幫助，以下是其中一些數據：

– 85% 用戶曾於購買產品前使用智能裝置搜集資料。
– 48％ 用戶曾在實體店鋪瀏覽商品後，使用手機上網以較優惠的價錢購入產品。
– 47% 用戶曾使用智能裝置進行銀行交易。
– 41% 用戶曾使用手機在網上購買產品或服務。
– 26％ 用戶曾使用智能裝置作為電子錢包。