提升擴展能力：新方案讓非技術用户分析大數據？

一直以來，針對企業之中的數據進行分析又或者是現行的大數據分析，非 IT 員工往往難以入手，事關這類型的方案一向比較技術，一般用户可能難以明白當中操作方向。然而近日 Splunk 推出的 Splunk Enterprise 6.2 便正正針對非 IT 用户提供簡化的分析方法及模式偵測功能 (pattern detection) ，讓資訊科技及商業使用者更容易發現資料中的關聯性並進行進階分析；同時新版本亦改善並行搜尋的可伸縮性以及消除共享儲存需求(eliminating shared storage requirements)來降低整體成本。

Splunk Enterprise 6.2 新增功能包括：

– 簡化數據輸入及準備
– 直覺性使用精靈讓機器資料輸入更簡單。新的介面通過預覽、輸入及準備機器數據更好的指引使用者， 為下游分析做好準備。
– 進階的擷取功能(Field Extractor)提供簡化辨識、命名、及標示機器數據中的分析項目以供快速分析。
– 強大分析讓所有人皆能使用。
– 即使沒有 Splunk 搜尋程序語言的相關知識，任何人皆能通過即時樞紐功能在任何搜尋中，啟動強大的分析功能及快速創造儀表板 。
– 透過自動化去發掘機器數據中有價值的模式，加強事件模式偵測功能讓分析更快速。
– 預建面板能夠幫助建立、包裝並分享可重複使用的儀表板組合，以加快儀表板的建立。
– 符合規模的簡化管理。
– search head 叢集透過增加並行用戶的能力和消除共享儲存需求以降低整體擁有成本；同時也改善搜尋結果的冗餘及重覆。
– 分發管理控制系統提供全新介面，有助中央監控Splunk Enterprise 的健全與效能表現。