數據庫將被取締：數據湖泊促進嶄新商業模式

不少企業已開始利用數據湖泊進行實時分析，提高使用數據的靈活性，以作出更佳的業務決策。這趨勢將對世界、資訊科技界以至消費者產生重大影響，值得企業關注。

一、數據庫將被取締

數據倉庫向來是儲存系統的標準，然而它的運作效率偏低，進行跨數據關聯以獲得更多情報的能力也十分有限。除了管理數據的複雜性，數據倉庫需要多項授權認證、伺服器及其它費用。相反，數據湖泊最引人入勝之處，是其簡易性及節省成本的威力，數據湖泊可以將以往需時幾個月或幾個星期的分析數據，大幅縮短至幾分鐘；只需簡單通過建立單一的基礎設施，便可達至具成本效益的方式去管理數據。那些配備 Hadoop 平台的數據湖泊，可提供更佳的自動化和透明度，對數據分析添上額外的價值。

二、實時分析需求大增

現時企業對數據收集和分析的要求愈來愈高，例如信用卡欺詐警報分析及股票業務分析便追求近乎即時的分析，以在最短時間之內作出相應的行動。不過，也有一些數據分析需求沒有作出即時分析回應的必要，如每月銷售數據報告、季度財務報告或員工年度表現等，這些數據即只需要被儲存一段時間，在指定的時間內被分析便可。由此可見，企業對數據分析的需求差別甚大，他們更需要建立一個數據湖泊，能為他們提供最大靈活性的數據分析。

三、嶄新商業模式的崛起

數據湖泊中的分析技術已成功趕上數據膨脹的速度，迎合不同消費者的需求，並提供更高的靈活性，作出數據分析。數據湖泊可以促進分析即服務 （Analytics-as-a-Service）的嶄新商業模式，透過連接數據湖泊去提供自助化的分析技術服務。使用分析即服務的優勢眾多，包括憑藉自動化功能帶來的成本下降、可享受由服務供應商提供一站式儲存、管理及數據保安的服務、節省技術人員分析數據的時間而提高技術人員的其他價值，更能藉此為如零售業及公共事務等行業提供領先同業的分析技術。

數據湖泊雖然只是起步階段，但業界和各行業已逐步適應這個新技術，還在使用數據倉庫的企業，必要盡早部署數據湖泊，把握實時分析和數據湖泊成本效益的優勢。

作者：EMC 香港及澳門區總經理譚仲良