新方案助企業實時理解結構化及非結構化數據

一直以來，我們並不能直接將資訊告知電腦，因為電腦始終是一台機器，它不可以有效理解到人類溝通的複雜性，所以一台電腦需要我們將資訊轉變為特定的格式才可以理解得到，最簡單便是將數據以橫行(row)及直列(column)的方式組織，同時即使我們以程式語言與電腦「溝通」，當中我們亦需要依賴解碼器將程式語言變成「0」、「1」等二進制形式才可。

不過，人類並不以 0 及 1 溝通，而是透過複雜語言及慣用語、發送照片及影像，及以社交媒體溝通，這一切都是傳統數據庫不能處理。而上述提到的種種，亦正正是現今企業所面對的挑戰，就是要理解及取得龐大人本資訊 (Human Information) 的價值，這些資訊佔整體企業數據的 85%，包括電郵、音訊、社交網絡、網誌、客戶服務中心對話、閉路電視錄像，以及更多。

而今天 HP 附屬公司 Autonomy 便推出了一個名為 Autonomy IDOL 10 的方案，透過有關方案企業便可以更容易實時理解及處理企業資訊。現時 IDOL 10 提供單一處理分層，讓機構擷取各種形式資訊的意義及作出相應行動，這些資訊包括音訊、影像、社交媒體、電郵及網頁內容，以及結構化數據如顧客交易記錄及以機器為基礎的感應器(sensor)數據。

長久以來，機構局限結構化數據於關係型數據庫(relational databases)，及局限非結構化數據於簡單的關鍵字配對科技。IDOL 10 將這兩個世界聯繫起來，讓機構以實時方式自動處理、理解及採取行動。透過有關方案後，企業便可以發展出全新的應用程式，以探索多姿多彩的非結構化、半結構化及結構化的人本資訊。

人本資訊平台年代 – IDOL 10 特點如下:

1. 單一處理分層，為企業內外不同形式的數據作出概念性、全面性及實時的理解。
2. 以分析引擎提供獨特式樣配對科技。該引擎建基於統計演算法，能實時辨識意見、概念及景況的距離。
3. 「Manage-in-place」科技可為各種數據制定索引，讓資訊留在其原有位置。這不但能免除複制數據、減低儲存硬件的成本，更可消除轉移數據的風險及欠缺效率的情況。
4. NoSQL 介面提供單一處理分層，進行跨通道分析(cross-channel analytics)，以理解結構化及非結構化數據。
5. 其中的 Vertica Analytics Platform 提供強化的 native in-database 分析，包括地理空間 (geospatial)、事件系列式樣配對、event-series joins，以及進階綜合統計及回歸分析等嶄新功能。
6. 為真實世界應用程式而設的 Vertica 實時分析，可貫穿 Vertica Analytics Platform 的不同範疇提供效能提升，包括 subqueries、數據庫統計、生命週期管理、查詢優化、數據再分割及聯合過濾。
7. 增強靈活性功能，讓每一個部署情況(雲端、虛擬及實體)，以超過二十倍的更快速度進行動態擴展及壓縮叢集，從而讓用戶按需求迅速建立額外容量。