未來兩年是關鍵：7 成企業將部署大數據方案

大數據對於企業進行趨勢分析有一定的幫助，而隨著企業漸漸加深了對大數據的理解，現時企業在部署大數據方面的想法亦出現變化。根據 Gartner 最近一項調查顯示，企業對大數據技術的投資不斷擴大，73% 的受訪者已經投資或者計劃在未來 24 個月內投資大數據，相比 2013 年的 64% 有所增長。調查還顯示，企業機構開始移除阻礙他們投資大數據的障礙，表示沒有大數據相關投資的企業機構比例亦從 2013 年的 31% 降低至 24%。

Gartner：未來兩年 7 成企業將投資大數據

北美洲繼續領導大數據投資，有 47% 的受訪機構已進行投資，高於 2013 年的 37.8%。在過去的一年中其他地區對於大數據的投資也在增長。不過，投資的增長並不意味著實施大數據項目的企業機構數量也增加。與 2013 年一樣，目前大多數的工作仍然是圍繞著戰略部署，以及大數據的試驗項目。

大數據可以幫助解決多個行業的一系列業務難題，在研究的第三個年頭，增強客戶體驗和改善流程效率仍然是急需解決的問題。最顯著的變化是改善客戶體驗，尤其是在交通、醫療、保險、媒體和通訊、零售和銀行。另外利用大數據部署迅息項目，企業機構希望從大數據中掘到金，尤其是對 IT 廠商、政府和制造業來說。

Gartner：大數據已成投資市場新「基因」

有 53% 的受訪者已經投資，另外有 33% 的受訪者計劃對大數據技術進行投資。隨著企業機構逐步走過知識收集和部署戰略以進行投資、試驗和部署的過程，他們面臨的挑戰也更加實際了。那些還沒有大數據相關技術的企業機構感受到他們正在面對如何從大數據中獲得價值、制定戰略、領導者或者企業機構難題的挑戰，甚至他們仍然在試圖理解大數據是什麼。在規劃階段，除了確定價值之外，最主要的挑戰是獲得所需的技能和能力，制定戰略、獲得資金、以及開始考慮基礎設施的問題。那些進一步加大投資的企業機構必須要考慮到風險和監管問題、數據以及基礎設施上的投資。

當談到數據的量、多樣化和速度時，數據的量往往最受關注。數據量增長最易理解：你得到的數據和以前一樣，但是數量卻大得多。數據量也是需通過提高儲存容量和計算能力來解決的。另一方面，數據多樣化問題也變得越來越具挑戰。從多樣化的數據來源中獲得價值，例如社交媒體數據、機器數據和傳感器數據，甚至是自由格式的文本數據，這些不僅要求更大的儲存容量，而且還需要不同的工具和採用這些數據的技能。

分析多樣化數據所帶來的挑戰也許可以解釋為什麼大多數企業機構正在為他們的大數據項目研究傳統數據來源。這些分析交易數據的企業機構所佔比例從 2013 年的 70% 增加到今年的 79%，而那些分析日志數據的企業機構減少了 2%。在過去一年中，社交數據來源的類型有所下跌，這可能是由於社交媒體數據與其他類型數據的收集、分析方法存在較大難度所導致。