不要因單一好處而選用 NoSQL：淺談其可用性及擴展性

一致性還是可用性？

雖然CAP(CAP theorem)模型是不完整，但如果你仔細想想，CA系統的目的是保護你什麼東西？在網絡磁碟分割時，它會減少較基礎的配置來為你提供一致性和可用性。但是，當網絡中斷時，就不會再有所謂的一致性，這意味着資料的差異性會出現，或者你可以減低可用性。因此，我們認為可以定義一個更簡單的CAP定理，即是分散式系統的一致性和可用性做出選擇。

考慮到現實中會發生網絡中斷的情況，結論如下：

只有兩種實用的分散式系統：一致性系統和可用性系統。

如果你的分散式系統在一個單獨的Data Center中，又具備一個可靠／高速／穩定的網絡，你可以選擇一致性而不是可用性。因為你認為一致性的好處多過網絡失敗的可能性。

如果你的分散式系統在一個不可靠的網絡上，或者你計劃將來建立一個可以橫跨的Data Center，那麼你應該要放棄一致性、支援可用性。對於分散式資料庫來說，這是需要的。

如果你的業務讓你能在同一個全球的Data Center為所有客戶提供服務，並且不需要你改更去網絡中的拓撲結構，你可以選擇一致性或可用性。對其他人來說，我們真的沒有選擇，只能放棄一致性，才有合理的可用性能，所以：

長遠來看，一致性是十分必要的

隨着互聯網發展越來越大，全球的擴展性也將會更高。同樣，一個能分佈全球的資料庫不需備有一致性。如果，你的應用程式不需要這種規模，那麼請你提高資料庫的一致性。

資料庫的擴展性

接下來會提及作者對產品的立場。作者唯一感興趣的是NoSQL資料庫當中的向外擴展資料庫。或者你會有其他的需要，但作者認為需要的是NoSQL的擴展問題。讓我們從不同的角度來看NoSQL的資料庫表現吧。

首先，作者認為在NoSQL的資料庫中，任何的複製、或集群中節點的概念等等都比其他的觀點更重要。按照這些路線可構成可擴展性的模式來說，會有不少人說作者錯了。但無可否認的是，由於MongoDB的興起，這些類型的系統並不成正比。

其次，作者認為NoSQL資料庫在本地網絡和WAN之間有不同的概念更為重要。LAN的Bandwidth更為可靠和令人意想不到。例如Gigabytes 的 Ethernet是每個Data Center的標凖，甚至使用更高的Bandwidth。其他的網絡都並不可靠，提供的Bandwidth都不多。最符合成本效益應該是VPN，但這種連接方式會有瞬態問題。專用線路則比VPN更可靠，但其頻寬是相當昂貴的。因此，你需要在差異中考慮一致性的系統，對你的可擴展性有更好的改善。

作者的結論很簡單。目前只有三種NoSQL資料庫可以滿足對可擴展性的定義，在於它們的向外擴展性和處理本地和WAN之間的差異能力：明顯Cassandra ,Couchbase, 和 Riak . MongoDB都不在名單之列。

資料多樣性的問題

到目前需要注意的是，作者還沒有提到圖形資料庫，檔案資料庫等。這是故意的，因為作者不認為這些五花八門的資料庫和NoSQL的定義有什麼分別。正如它們所說，有時候你真的持有一些十分特別的資料類型，並不適合向外擴展的分散式資料庫。

在這些理論中，最常見的就是分析資料，這些資料往往是被附加上的，但不會被修改。龐大的資料就是在這樣的情況下產生的。我不是一個資料科學家，所以不打算分析各種產品的相對優勢。鑒於存在很多的選擇，如果有這方面的需求的話，你應該自行深入地研究研究。

或者，你在一個簡單的模式下會存儲使用者的對話，但會因為讀寫量而破壞關係型數據庫伺服器。在這個情況下，你應該查明緩存或者資料網絡的解決方案。

或者你需要一個能搜索Big Data，不常變動的資料庫。也許你需要一個方式是可以通過語言進行搜索，或者有更多你需要的搜索方法。

有時候，你可能有一個仍在使用關聯式資料庫中存儲着的一些資料。關聯式資料庫並不支援較高交易量。在這種情況下，你應該調查圖形資料庫。也許你有一些很珍貴的資料，很快就會塞滿昂貴的SSD。對於較大的資料，更應該去優化。

因此，確實有一些特定資料類型必須使用NoSQL資料庫。但作者覺得這些往往是例外。作者在網上看了許多各種各樣的文章，例如有關文件資料庫是你應該關心的一件事、其他資料庫已經過時，所能做的就是事先了解。作者認為要瞭解資料庫和龐大數據庫的差異是十分重要的，老實說，作者並沒有真正搞清楚，它們的優點和缺點，這些差異看似微小但在規模和分佈方面卻十分重要。在技術上所有的東西都一樣，作者認為應該專注於真正重要的新技術屬性。

因此，作者最後的建議是：

不要因為一種資料庫有某種好處就使用NoSQL。

你可以根據可擴展的需求，或者真的需要一個並不適合關聯式資料庫的使用環境來使用它。

結論

最近，許多人對於NoSQL有很多意見，當然作者也不例外。幾年前，在第一次開始調查NoSQL產品的時候，發現不少選擇、幾個標準，作者已經將這些建議都寫了在這篇文章中。當然它説明了作者的一些早期錯誤，但仍希望你發現文章具有參考的價值。