直擊 Computex 2019 QNAP 新產品及黑科技
直擊 Computex 2019 QNAP 新產品及黑科技
第 39 屆台北國際電腦展 (Computex) 於本年 5 月 28 日順利開幕,場內有超過 1600 個參展商共擺設了約 5500 個攤位,各個參展廠商一如既往在場内使出渾身解數,展出自家最新的產品及技術。台灣著名網絡儲存設備廠商 QNAP 亦不甘示弱,在場內展示了最新推出的網絡設備、物聯網技術、企業儲存方案、媒體管理系統及與英特爾 (Intel) 聯手開發的人工智能設備等。
NAS 與網絡交換器的完美結合
QNAP 網絡解決方案
QGD – 1600P 內部架構
QVR Face 的實時臉部分析
全新 QVR Pro 影像監控介面
QNAP 在 NAS 技術上從不滿足於現況,不斷積極進行前無古人的嘗試。於本次展場內,QNAP 展示了首部結合完整 NAS 功能的可管理式 16 埠以太網供電 (PoE) 網絡交換器 QGD – 1600P,支援最新的 IEEE 802.3bt 標準,可為設備穩定提供最高達 90W 的電力。在一部交換器內成功集成了數據傳輸,數據儲存及電力供給三大功能。透過網頁介面可手機或電腦上對交換器進行詳細的設定,配合自家的 QVR Face 及 QVR Pro 技術,為企業提供一個操作簡單但功能全面的影像監控方案。
智慧物聯網只需幾步目標達到
QNAP 智慧物聯網
QIoT Suite 2.0 工業應用展示
自定義 QIoT 設備監控軟件
QNAP 在物聯網 (IoT) 方面可謂野心㪍勃,場中展示的 QIoT Suite 2.0 能將各式各樣的流行 IoT 設備如 Arduino,Raspberry Pi 及 Intel Edison 等的通訊協議整合並統一為QIoT OPC UA API 協議。開發者再不需要深入學習各開發板中不同的通訊協議,只需透過 QIoT Suite 2.0 中基於 Node-RED 開發的網頁程式即可快速編寫各式各樣的 IoT 應用程式同時控制及監察 IoT 設備,減少了開發的複雜度和所需的時間,把精神及時間全程投入在天馬行空的創作中。進階使用者更可利用 API 讀取 IoT 設備的即時狀態數據,設計符合各自需求的監控介面。
極大化企業儲存效率 彈性與性能兼備
全新 Enterprise ZFS ES1686dc 企業級資料伺服器,為企業帶來先進及全面的訊息存取體驗。ES1686dc 除了配備全新而強勁的 Xeon D 系列處理器及極速的 M.2 SSD 緩存外,還載有 QNAP 最新及領先同行的 QSE 2.1 文件管理系統。強大的 LUN 及 Shared Folder 文件讀寫 QoS 功能不僅能針對個別程式設定整體讀寫優先程度,還允許系統對不同應用程式讀寫不同文件夾或檔案的獨立優先程度,大幅提升了 I/O 管理的彈性。新加入 Write Coalescing (寫入聚合) 功能會將零碎的檔案區塊在寫入硬盤之前先進行一次重組,令檔案能由隨機寫入狀態轉為連續寫入狀態,令 I/O 操作數量大幅減少,使硬盤寫入速度極大化。加上 Inline Data Deduplication (即時重複資料刪除) 與 Inline Compression (即時資料壓縮) 技術,把小型及重複性高的資料在不影系統整體效能下進行即時重組及壓縮,用盡硬盤的每一點效能
QNAP HBS 3.0 資料備份方案
升級的 QNAP HBS 3.0 資料備份方案整合了自家研發的黑科技 QuDedup,能自動識別網絡儲存設備內的重覆資料區塊,在備份時將其排除在外,把備份資料容量極小化,令需要備份的數據縮減至只有原檔的 10 – 25%,將網絡頻寬效率及備份目的地儲存空間使用率極大化。備份目的地可根據需求選取在各大雲端平台及本地另一 NAS 或檔案伺服器中。配合 QuDedup Extract 工具,數 TB 檔案也能隨時隨地在可攜式裝置中瞬間檢視。
多媒體管理只在彈指之間
QNAP 多媒體管理系統
QuMagie 使用深度學習技術把檔案自動分類及歸納
Qmedia for Apple TV 應用 介面
新一代 Photo Station 以 QuMagie 之名重新出發,全新的使用者介面配合 QNAP 自行研發的人工智能 (AI) 模型,如知使用者心思般,能準確把照片及影片自動分門別類到超過 390 個標籤中。透過深度學習演算法,使用者可以使用關鍵字在數千多媒體檔案中秒速尋找到目標檔案。由於 AI 是由 QNAP 親自研發及訓練,模型的更新速度不再受制於第三方廠商,能把收集到的使用者意見迅速反映在改進了的模型中。配合同場發佈的 Qmedia for Apple TV 專用程式,用家能在 Apple TV 直接串流觀賞 NAS 內的多媒體檔案,做到真正為用家所想。
小小體積 無窮力量
Mustang 系列加速卡提供多種安裝介面
使用 Mustang 加速卡實時監測海面交通
使用 Mustang 加速卡及深度學習技術來分析黃斑病變
在兵家必爭之地的人工智能領域,QNAP 母公司 IEI 與全球晶片領導者 Intel 聯手研發 Mustang 系列人工智能及深度學習專用加速卡。Mustang 加速卡基於 Intel 的 Movidius Myriad X系列 VPU,處理速度比使用 CPU 進行運算的設備快高達 16 倍,一部小型的家用 NAS 就提供基於深度學習的實時影片分析能力。Mustang 加速卡兼容現時多種流行的人工智能應用框架如 TensorFlow、PyTorch、mxnet 及 Caffe 等,開發者不需花無謂的額外時間來學習新的框架,能在熟悉的環境裏享受前所未有的流暢深度學習體驗。Mustang 加速卡除了標準的 PCIe 安裝介面外,還提供了 M.2 AE、M.2 BM 及 mini PCIe 等安裝介面,使用者可以安裝 QNAP NAS 以外的設備,即時擴展現有設備的深度學習能力。