節省 31 % 成本！為大數據而設的伺服器方案

隨著大數據軟件的來臨及其所帶來的功能，很多機構已嘗試在現行結構上部署這些解決方案。然而現行結構並非為處理這些工作量之特別需要而設，結果是這些早期部署從效能及成本角度上均未能取得最佳效果，事關大數據應用程式環境如 Hadoop、MPP 數據庫、大數據分析及對象儲存區(object stores)均有非常不同的工作量需求。數目龐大且不同數量的快速移動數據需要迅速儲存及存取以及終端用戶的不同需要，令這些工作量可能會有極大差異，若在傳統硬件基礎架構上運行，情況將會相當複雜且缺乏效率。要全面實現大數據的承諾，企業便需要按工作量優化底層基礎架構才可。

不過坊間針對大數據的伺服器方案少之又少，而今日剛剛正式推出的 HP ProLiant SL4500 伺服器系列便可以說得上是甚少專為大數據環境而建造的解決方案，透過有關方案企業便能在這些工作量所需的超密集解決方案中提供高性能、生產力及成本效益。伺服器方案建基於 HP 融合基礎架構 (HP Converged Infrastructure)，一方面可切合香港存儲位置昂貴的實際情況，官方稱最多可減少 50% 的空間，而且亦能夠做到減少 61% 能源消耗及節省 31% 成本，同時亦減少 63% 的電線使用，最終令企業節省成本之餘亦可提高工作效率。

模組式結構能為特定工作量應用程式優化效果

企業之內，總會有些對效能要求較高的應用程式，而傳統上企業可能需要針對相關的應用程式優化伺服器的基礎架構，十分麻煩亦欠缺效率。而今次介紹的 HP ProLiant SL4500 伺服器系列的模組設計便能提供不同的運算及儲存配置，讓用戶可優化特定工作量應用程式之基礎架構，免除為支援基礎架構而整合不同硬件。同時亦支援多家 Apache Hadoop 供應商包括 Cloudera 及 Hortonworks，以及額外軟件包括 OpenStack 雲端軟件及 MongoDB。

IOPS 快七倍！支援 HP Smart Array 技術

提到應用程式的速度便不得不提伺服器的 IOPS 每秒進行輸入/輸出操作之次數(input/output operations per second, IOPS)。今次推出的 HP ProLiant SL4500 Gen8 使用了 HP 的 Smart Array 技術，有關技術能令伺服器速度提升 7 倍(官方數據)。

向昂貴數據中心位置 Say NO!

現有伺服器未能應付大數據增長迅速的儲存和伺服器數量，結果會怎樣？最直接的便是迫使 IT 領導人要添置額外的昂貴數據中心空間，老實說伺服器的收費是否值回票價呢？各位老闆應該心中有數。因此在採購不同的 IT 方案時，佔用空間亦成為了我們一大考慮因素。今次介紹的 HP ProLiant SL4500 伺服器系列可在單一的 4.3U 機架提供高達 240 TB 容量，又或者在業界標準的 42U 機架內以九台伺服器提供 2.16 PB，盡最大可能節省佔用空間。