鐵達尼號啟示、災難中的生存率預測方法：香港大數據災難分析獲 Data Mining 大獎

鐵達尼號啟示、災難中的生存率預測方法：香港大數據災難分析獲 Data Mining 大獎

近日 SAS 香港聯同香港大學統計及精算學系假香港大學的頒獎禮上宣佈第 11 屆 HKU Innovative Data Mining Application Awards 的優勝隊伍。

今年，大會首次邀請聖若瑟書院的學生出席比賽，聆聽匯報及參與評審，投票支持他們認為最出色的計劃書，而香港大學統計及精算學系碩士生再次獲邀參加 HKU Innovative Data Mining Application Awards。學生利用科學化的分析工具，從自然災害、大數據、商業活動、運動及餐飲業等不同範疇收集數據，進行分析，並就此提交計劃書，以應對現實生活中各式各樣挑戰。

計劃書「鐵達尼號啟示：災難中的生存率預測方法」獲選為冠軍，將數據挖掘技術應用於災難分析，希望找出在災難中生存的關鍵因素，令災民有平等的生存機會，其創意獲得評審們高度評價。計劃書「過敏症記錄互聯與數據挖掘」奪得第二名，提出將數據挖掘技術運用在醫療保健服務，將散亂的過敏症記錄分類成可用於自動檢查過敏記錄的互聯數據庫。第三名由「管理層與市場 -從香港股份回購預測公司價值的研究」奪得，該項目希望利用股份回購的交易追踪策略，對未來價格走勢作出更準確的預測。這些獲獎的計劃書充分突顯了數據分析的強大力量，亦能夠從數據分析的視角，為了解日常生活現象提供了新的思維。

自 2003 年以來，香港大學統計及精算學系一直為統計學碩士學位提供數據挖掘技術課程。課程以真實生活作為例子授課，讓他們能夠將所學到的知識應用到工作環境上。同時學生亦使用 SAS 工具完成分組項目，展示數據挖掘的技術。自 2006 年，HKU Innovative Data Mining Application Awards 對 SAS Enterprise Miner 課程中學生優秀的項目作出肯定。