活學活用!港生以精確數學識別網站廣告奪冠
很多時科研「產物」往往都未能有效應用於實際生活之中,不過由周雪鈴、黃貝珊和金軍組成的 Data Mining Application Award 冠軍隊伍所發現的或能真正應用於實際生活當中。他們發現利用精確的數學模型可識別網頁上的圖像,並詮釋它是否為廣告。
商業分析機構 SAS 便於 6 月 14 日蒞臨香港大學,聯同香港大學統計及精算系在頒獎儀式上宣佈今年 Data Mining Application Award 的三隊優勝隊伍。出席頒獎儀式的包括學系主任、教授、課程學生和 SAS 的管理層。
香港大學統計及精算系的碩士生在年初花了兩個月的時間,從現實生活中獲取數據,利用 SAS 的數據挖掘工具,提交計劃書建議使用數據挖掘技術有效解決現實生活的創新應用。由周雪鈴、黃貝珊和金軍組成的冠軍隊伍,發現精確的數學模型可以識別網頁上的圖像,並詮釋它是否為廣告,從而在現實生活中作商業和公共用途。
由李青龍、張馳、劉洪源和倪夢竹組成的亞軍隊伍使用文字挖掘技術,去驗證新浪微博上的財經博文是否能有效預測股票價格的波動。這個計劃內容其實是一個社會媒體分析和文本挖掘技術的早期原型,並可廣泛應用於大數據時代的商業環境。此外,由區展文、陳正章、林鳳珍和易兆恆組成的季軍隊伍,則致力找出影響電影利潤回報的因素,這可能有助電影從業員決定未來生產電影的方向。這些獲獎項目證明了分析的力量,由分析而得到有價值的見解。
以下是 Innovative Data Mining Application Award 2013 得獎名單:
排行 |
參賽隊伍名稱及學生名字 |
作品名稱 |
關於建議書 |
第一名 |
AdsEater
周雪鈴 黃貝珊 金軍 |
資料採擷在網路廣告中的應用 | 該模型識別和預測在網頁上顯示的圖像是否為廣告。 |
第二名 |
Social Network Miner
李青龍 張馳 劉洪源 倪夢竹 |
新浪微博分析——以文本挖掘金融預測為例 | 新浪微博分析從認可的金融分析師微博中獲取文章,分析它們的文章是否可以用作預測股市。 |
第三名 |
Joei Clay
區展文 陳正章 林鳳珍 易兆恆 |
利用數據挖掘預測製作電影的回報 | 分析可影響電影財務回報的因素 |