把握機遇：企業正將 AI、數據分析、雲計算定為未來三年發展方向
把握機遇：企業正將 AI、數據分析、雲計算定為未來三年發展方向
新年伊始，先祝大家新年快樂：）踏入新一年，是時候開始看看未來企業的一些發展策略。近年來，AI、數據分析以及雲端科技已開始成為企業必備的項目，而近日亦有分析指出，AI、先進的數據分析和雲計算等新技術將成為企業未來發展的關鍵。
最新發佈的《埃森哲技術展望 2018》報告指出，隨著人工智能（AI）和其他技術的快速發展，智能企業層出不窮，並正融入人們的生活。但若要充分把握增長機遇，對社會產生影響，企業需要發揮領導力，加快構建信任生態，承擔更多責任。該年度報告預測了未來三年內將給企業帶來顛覆性影響的重要技術趨勢。
本年度《技術展望》報告的主題為「智能企業：共建新契約，共贏無邊界」。報告指出，AI、先進的數據分析和雲計算等新技術的迅速發展，不但使企業能打造出創新的產品與服務，也進一步改變了人們工作和生活方式。隨之而來，技術的發展也正在轉變企業與客戶、商業夥伴之間的關係。
埃森哲研究了全球超過 6,300 位業務和信息技術高層管理者。超過五分之四的受訪者（84%）表示，企業正在通過技術深入人們生活的各方面。
例如，Amazon 憑借其龐大的平台以及智能音箱 Echo 和 AI 助手 Alexa，逐步融入消費者的日常生活。美國許多新建的公寓大樓都安裝了 Amazon 智能儲物櫃；客戶甚至授權 Amazon 通過其「智能鑰匙」系統，讓快遞人員在家中無人的情況下送貨入戶。
有關技術現已深深植根於我們的日常生活中，並正在重塑社會的各方面。正如港口、鐵路改變城市發展，電力改變人們生活一樣，受惠於數碼化創新以及提供創新服務的企業，新一波社會改革正在到來。這股浪潮要求企業建立起基於信任和個人信息共享的新夥伴關係。
報告指出，目前技術改革有一個史無前例的特點，即技術與人之間正形成一種雙向關係：人們不只是企業產品和服務的消費者，同時還將想法和需求直接反饋給企業。要達成這樣的「一體化創新」，企業需要和消費者不僅在產品上，同時在目標與價值觀上建立起更深入的信任和夥伴關係。與此同時，智能企業還必須對客戶、商業夥伴以及全社會承擔起許多新的責任，這一切離不開企業管理層的領導力和承諾。
領先的智能企業意識到，新的社會預期可以轉變成企業實力。他們與用戶、員工、政府和社會更為頻繁地展開互動，建立起超越消費或零售領域的深層夥伴關係。
例如，Tesla 正在與政府機構密切合作，加快出台無人駕駛車輛常規化營運所需的政策制定。西門子則推出了物聯網操作系統 MindSphere，為製造設備、智能電網組件或發電設備等多種資產提供平台，實現生態合作夥伴間全面的系統集成和數據融合。
報告亦指出，企業若想在現今的數碼經濟中建立成功的夥伴關係，需把握以下五大新興技術趨勢：
1.公民 AI：AI 日漸強大，對人們生活的影響也逐漸放大。企業在充分利用 AI 的潛能時必須謹記這種影響力，將其培養為負責任的企業代言人。
2.泛現實：虛擬和增強實境技術讓人們、信息和體驗之間的距離消失，完全改變人們的工作與生活方式。
3.真數據：企業營運基於數據驅動。不準確、被操縱和片面的數據將成為企業的潛在問題。忽視數據真實性會嚴重損害商業洞察力，產生重大決策偏差。為了應對這一挑戰，企業必須雙管齊下，著力提高數據準確性，同時盡量避免操縱數據。
4.大合作：企業增長越來越依賴基於技術的外部夥伴關係。為了充分發揮生態系統的潛力，他們必須更新系統，完成架構重組。
5.智聯網：企業大力構建基於機器人自動化、AI 和沉浸式體驗的智能環境。要將智能環境應用時，企業不僅需要培養關鍵技能和員工能力，也應當徹底改造現有的技術基礎設施。
關於研究方法
《埃森哲技術展望 2018》報告由埃森哲研究院和埃森哲研究部聯合撰寫。為了完成 2018 年度報告，研究過程中聽取了來自《技術展望》外部顧問委員會的意見。這是一個由 20 多位企業高管和企業家組成的團隊，他們來自公共和私營領域、學術界、風險投資機構及創業企業。此外，《技術展望》報告團隊和技術專家、行業專家和近百位埃森哲業務部門的負責人進行了訪談。
同時，為了獲得有關新興技術應用情況的全面洞察，埃森哲研究部門還面向 25 個國家、18 個行業的 6,300 多位業務和信息技術高管展開在線調查。研究發現了技術應用和投資的關鍵問題與優先事項。受訪者大多為公司首席高管或總監，還包括一些職能部門和業務主管。他們所在企業的年收入均在 5 億美元以上，大部分企業的年收入超過 60 億美元。
