熱度不減！未來大數據分析將無處不在

Big Data 在外國及國際機構間非常熱門，而根據過往經驗，方案技術將會越來越成熟，成本越來越便宜，令更多不同規模的企業機構都可以跨越這門檻。BigData 價值將會大大提高，在 2015 年很少有比 Big Data 更熱門的技術趨勢了。繼 Forrester 預測 Hadoop 將成為未來 12 個月的領先方案之後，IDC 也預測在 2015年大數據分析的增長速度將加快 3 倍。

IDC 預計在未來 3 年，所有主流企業將不得不投資於資料視覺化工具，以跟上競爭步伐。領先的機構組織正在改變他們衡量營運、客戶互動以及資源配置的情報來源。Big Data 可以更快地瀏覽相關資料，以及不斷地嘗試比較數據而作出預測。這將會造成領導者與其他部門之間的差距進一步擴大，同時這也會為 IT 和業務管理者帶來新的挑戰，他們肩負著機構組織內的大數據和資料分析戰略及執行制定。

總括 IDC 在最近的分析之中作出以下預測：

– 視覺化資料發現工具較其他業務情報工具增長速度快 2.5 倍。

– 未來 5 年，基於雲的 Big Data 解決方案預算將會增加，大約是現有解決方案的 3 倍；而混合型部署將成為大部份企業的要求。

– 有這方面經驗的員工短缺問題仍然存在，預計到 2018 年，僅美國就有 20 萬深度分析相關工作出現人才荒。

– 到 2017 年，統一資料平台架構將成為 Big Data 戰略的基礎。

– 集成了高級分析和預測分析的應用，包括機器學習，將在 2015 年加速，比不具備這些功能的應用增長速度高出 65%。

– 70% 大型企業機構已經購買了外部資料，到 2019 年這個比例將達到 100%。

– 越來越多企業機構將通過出售資料或者提供有價值的情報以賺取利潤。

– 到 2015 年，對事件持續分析的技術將更先進，它可運用於物聯網分析，預計其後 5 年複合年增長率為 30%。

– 到 2019 年，決策管理平台的複合年增長率將達到 60%。

– 到2018年，半數的消費者在日常生活中都會用到基於認知計算的服務。

當然，IDC 的所有預言不一定現實，不過，這突顯了很多人都不能否認的一個事實：就是大數據分析對於所有企業來說已變得越來越重要，這意味著機構組織將不得不確保他們擁有所需的技能和資源，並最大限度活用大數據分析作預測。我們只需要看看蘋果和 IBM 之間新建的合作夥伴關係，就知道大數據分析有多重要了。