IBM 與蘋果合作發展大數據的啟示

繼 Forrester 預測 Hadoop 將成為未來 12 個月熱門技術之後，IDC 也開始轉動自己的水晶球，並預測在 2015 年 Big Data 分析開支的增長速度將加快 3 倍。

IDC 在最近舉行的全球 Big Data 分析報告之中顯示，在未來 3 年，所有主流企業將不得不投資於數據可視化工具（Data Visualization Tool），以跟上競爭步伐。

IDC 業務分析和 Big Data 研究項目副總裁 Dan Vesset 表示：「領先的機構組織正在改變它們的衡量營運、客戶互動以及資源分配的方式。更快存取相關數據，以及不斷嘗試，這會令領導者與其他部門之間的差距進一步擴大。同時這也會給 IT 和業務管理者帶來新的挑戰，他們肩負著機構組織內的 Big Data 和數據分析的戰略和執行任務。」

IDC 做了以下的預測：

-可視化數據發現工具（Visual Data Discovery Tool）是其他智能業務市場板塊（Market Sector）的 2.5 倍增長速度，到 2018 年，這方面的投資將會讓終端用戶的自主服務成為所有企業的要求。
-未來 5 年，在雲端上的 Big Data 分析解決方案的開支，增長速度是現有解決方案投資的 3 倍，混合型部署將成為一項要求。
-熟練員工的短缺問題仍然存在，預計到 2018 年，僅美國就有 20 萬份深度分析工作的短缺。
-到 2017 年，統一數據平台架構將成為 Big Data 分析戰略的基礎。
-集成高級分析和預測分析的應用，包括機械學習，將在 2015 年有所加速，比不具備這些功能的應用增長速度高出 65%。
-70% 的大型企業機構已經購買外部數據，到 2019 年這個比例將達到 100%。
-越來越多企業機構將通過出售數據或者提供有價值的附加內容實現數據的貨幣化。
-到 2015 年，對事件持續分析的技術將有所加速，它可運用於物聯網分析，預計其 5 年的複合年增長率為30%。
-到 2019 年，決策管理平台的複合年增長率將達到 60%。
-到 2015 年，富媒體（RichMedia）的分析至少增加三倍，作為 Big Data 分析技術投資的關鍵推動因素。
-到 2018 年，半數的消費者在日常生活中都會用到認知運算（Cognitive Computing）的服務。

當然，IDC 的名單很長，不可能所有預言都會成為現實。不過，這裡有一個很多人都不能否認的事實：Big Data 分析對於所有企業來說將變得越來越重要，這意味著機構組織將不得不確保他們擁有所需的技能和資源，最大限度利用 Big Data 分析。我們只需要看看蘋果和 IBM 之間新建的合作關係，就知道 Big Data 分析有多麼重要。