邊緣計算很重要？甚麼是邊緣側人工智能？
邊緣計算很重要？甚麼是邊緣側人工智能？
想像一下，如果能夠通過智能攝像頭隨時監測年邁父母的身體狀況；如果能夠在空無一人的工廠裡，讓機器自主檢測產品缺陷；如果能夠利用視覺增強型無人機自動發送求助信息，來幫助救助人員快速找到迷路的徒步旅行者；如果能夠讓設備自動識別保姆的身份，讓他們順利進入家裡打掃……如今重疊技術的融合趨勢，讓這些「如果」都將變成可能。上述這些都是邊緣側人工智能結合互連設備的典型例子，這不僅可以解決如今消費者和企業面臨的很多實際困難，還將大大改善人們的生活和工作質量。
邊緣側人工智能 結合互連設備
到 2023 年，邊緣計算也就是位於網絡邊緣而不是集中化數據中心裡的應用、數據和服務將以每年 35% 的幅度增長，產業規模預計達到 340 億美元。與此同時，基於當今系統中強大的計算能力，開發具有人類意識的人工智能系統、在數據中心之外部署人工智能技術，都將成為市場上巨大的商機。
智慧家居充分體現了邊緣側人工智能的好處，很多先進的技術可以幫助人們從日常家務中解放出來。例如，若經營了一個小公司，每個月都要發幾十個包裹，用戶可在家中安裝一個安防攝像頭，但每天面臨這麼多人的進進出出，如何保障家庭的安全呢？在一個真正的智慧家庭中，整個住宅的互連設備都能夠隨時感知並及時響應屋內外的任何活動，感知到哪些活動是正常的、哪些是異常的、哪些活動需要采取相應措施等等。智能家居設備都需要在邊緣端具備深度學習的能力，才能做出這些實時的決策和正確的判斷。
AWS DeepLens：全面可編程且支持深度學習的無線視頻攝像頭
英特爾和亞馬遜在日前舉辦的 AWS re:Invent 全球峰會上宣布推出了 AWS DeepLens，這是該公司第一個專為開發者設計、全面可編程且支持深度學習的無線視頻攝像頭，它為不同技術層次的開發者提供工具，來設計和開發人工智能（AI）及機器學習產品，從而支持邊緣側人工智能的發展。
DeepLens 結合了強大的處理能力與易於學習的用戶界面，以便支持開發者在雲端訓練並部署模型。DeepLens 利用英特爾優化的深度學習軟件工具和函數庫（包括英特爾深度神經網絡計算函數庫，即英特爾 clDNN），可以直接在設備上運行實時計算機視覺模型，從而降低成本並提高實時響應能力。開發者利用設備上已預先配置好的框架，就可以在幾分鐘內開始設計並創建人工智能和機器學習產品。目前 DeepLens 已經可以支持 Apache MXNet，將在 2018 年第一季度支持 Tensorflow 和 Caffe2。
人工智能和機器學習將催生新一代的智能產業，包括智能家居、智能零售、智能工業等，通過與設備的智能互聯讓人類的生活變得更加輕鬆。
